Outbrainはどのようにレコメンドする記事を選んでいますか？

Outbrain のアルゴリズムは、コンテキストの類似性、投稿の人気度、視聴者のパターンなど、さまざまな要素を考慮して、各ユーザーに最適なリンクを決定します。

Outbrainのレコメンドは、優れたコンテンツを発見したユーザー一人ひとりに合わせてカスタマイズされるため、オーディエンスがすでに読んだことのある投稿リンクをフィルタリングすることが可能になっています。

私たちのアルゴリズムは、読者にとって興味深いコンテンツに読者を導き、その結果、サイトへのエンゲージメントが高まるように設計されています。